2024-10-25
盘点8个自带空投和收益的DeFi协议
原文标题：New week - 8 new DeFi protocols with potential原文作者：ROUTE 2 FI原文编译：深潮 TechFlow
大家好！
如果你在寻找空投、收益或积分计划，这里有一些可能有潜力的 DeFi 协议。
我打算每周更新这份研究报告，因为它帮助我在这个领域保持最新动态。
让我们开始吧。
新的一周—— 8 个有潜力的 DeFi 协议
以下是一些尚未开发的机会，如收益、空投等，你今天可以探索的协议。这些协议来自不同的网络（EVM、非 EVM 或 Cosmos），涵盖了各种 DeFi 领域，如衍生品、收益、DEX 等。这些项目因其显著的支持和收益机会而被突出显示，但这些都不应被视为财务建议，请在互动之前也做好自己的研究：
1/ Zircuit
Zircuit 是一个完全兼容 EVM 并在序列级别启用 AI 安全性的 Layer 2 (L2) 协议。与其他成千上万的现有 L2 不同，Zircuit 引入了一种新的链上安全方法，保护用户免受智能合约攻击和恶意行为者的侵害，同时通过低费用和快速交易使其对消费者更友好。他们已经从 Binance Labs 和 Pantera 获得了未公开的投资。网络目前处于测试网阶段，主网即将上线：
为了迎接主网上线，他们推出了一个积分计划，用户可以质押支持的资产以赚取 Zircuit 积分，这些积分可能在代币生成事件 (TGE) 时转换为代币。由于不同 LRT 资产的支持，用户可以同时赚取其他收益，如质押年收益率 (APR)、再质押 APR 和 LRT 积分，同时赚取 Zircuit 积分，已经有超过 29 亿资产被质押：
现在最好的质押资产是 $mETH，它在 Methamorphosis 活动中每天产生 5 倍的收益，预计在 10 月结束的治理代币 $cMETH 中产生 $COOk。
2/ Allora
目前，机器学习 (AI) 被行业巨头垄断，限制了透明度和可访问性。Allora 致力于构建一个自我改进的去中心化 AI 网络，通过生态系统中的贡献者实现这一目标，角色分配如下：提供 AI 推理的工人，评估推理质量的评判者，以及请求和支付推理的消费者。
Allora 不是另一个搭载 AI 叙事的空壳项目，而是有实际用例，如预测市场。为证明这一点，他们最近与 Robonet 合作，构建了一个政治交易代理——Pauly，使用 Allora 网络分析 Polymarket 上的政治市场，利用 AI 驱动的分析和实时市场数据寻找交易机会，如低估或高估市场：
他们还筹集了 3375 万美元，得到了 Polychain 和 Delphi Ventures 等顶级投资者的参与。他们的代币经济学以社区为中心，为 $Allo 持有者提供了多种参与网络的方式，同时保持代币发行类似于比特币，随着时间的推移减少，这有助于代币升值。Allora 网络目前处于测试网阶段，有多种方式可以参与网络，如参与 Galxe 活动、Zealy 和运行节点。
3/ Superposition
Superposition 是一个基于 Arbitrum 堆栈构建的 Layer 3 (L3) 链，旨在促进原生流动性和实用机制的去中心化应用 (dApps)。Superposition 不仅提供速度和低费用，还通过一种新的收益机制称为 Super Assets 来构建奖励系统。当资产被桥接到 Superposition 时，它们变成 Super Asset，一种在你持有或使用时支付收益的资产，这与他们的简介「第一个支付你使用它的区块链」一致。他们还没有宣布任何融资轮次或投资，但他们与 Arbitrum 团队密切合作，预计很快会宣布投资：
他们的激励测试网已经取得了重要的里程碑，超过 140, 000 个地址进行了超过 110 万次交易。目前有三种方式参与测试网——首先是在 Longtails 上进行交换，这是一个采用 Uniswap 引入的集中流动性模型的 V3 自动做市商 (AMM)，其次是在 Intract 上完成社交任务，最后但同样重要的是获取你的 meow 域名，类似于以太坊名称服务 (ENS) 但在 Superposition 上。你可以开启他们社交媒体账户的通知，以便未来的活动。
4/ Movement Labs
与其他追求击败以太坊目标的 Layer 1 (L1) 不同，Movement 构建了一个通过利用 Facebook 开发的 Move 编程语言来增强用户资产安全性的 L1。这简化了常见区块链任务的安全智能合约开发，如资产所有权转移和铸造等。Move 有两个旗舰产品，分别是 M 1 和 M 2 ，M 1 是无许可的 Move 区块链，而 M 2 是最快且最安全的 (Mevm) Layer 2 (L2)，在以太坊上结算，使用 Celestia 作为数据可用性，用户可以在 Move 和 EVM 之间无缝互动——M 1 作为 M 2 的 PoS 排序器网络。Movement 从 Binance 获得了未公开的投资，筹集了 4140 万美元，得到了 Polychain 等顶级投资者的参与。
网络目前处于测试网阶段，有各种任务可以参与，如在文档中突出显示的任务，有传言称 Tia Staker 也可能有资格获得未来的空投，但在质押之前，请管理好你的头寸，因为他们即将解锁 88% ，不要让风投抛售。
5/ Gunzilla Games
Gunzilla Games 是一家 AAA 游戏工作室和 Gunz 区块链的开发者，与其他不断向用户出售膨胀代币的空壳游戏项目不同，Gunzilla 专注于构建一个互动生态系统，允许玩家通过可转换为 NFTs 和 $Guns 代币的游戏内资产获得报酬。他们的团队由具有金融科技、视频等背景的玩家组成，展示了他们的能力，不仅能够赢得 Web3 玩家的心，还能吸引更广泛的 Web2 受众。他们还从 Animoca Brands 等知名投资者那里筹集了 7600 万美元。
游戏部门是加密领域中被低估的部门之一，只有一小部分人参与其中，这使得他们的奖励非常有吸引力，正如我们在 Ace 中看到的那样。Gunzilla 目前处于测试网阶段，主网传闻将在今年或 2025 年初上线，他们有两个旗舰游戏，分别是 Playoffgrid 和 Guns 区块链。
Playoffgrid 尚未上线，但你可以申请成为 #OTGPioneers 计划的先锋，该计划允许你访问游戏的预发布版本和独家奖励，这些奖励可能是空投。Guns 有正在进行的积分计划，根据用户的互动进行奖励，目前排名前 200 的只有 20 K 积分：
这里有一个很好的 YouTube 视频，教你如何玩游戏和最大化积分。
6/ Usual Money
稳定币是加密货币中最赚钱的领域之一，Tether 的第一季度净收入甚至超过了 BlackRock 的收益。然而，这个惊人的数字对于 Tether 本身有意义，但对持有者却没有太多实际价值。现在，想象一下你可以拥有 Tether 的一小部分？这就是 Usual Money 的定位，它是一种去中心化的 RWA（真实世界资产）稳定币，通过 Usual 代币重新分配所有权和治理权。Usual Money 的核心目标是打破传统金融只将财富分配给少数股东的模式，将权力还给生态系统的参与者：
他们从包括 Mantle 和 GSR 在内的知名投资者那里筹集了 700 万美元，估值为 7500 万美元。
他们最近上线了主网，并启动了一个活动，参与者可以通过持有他们的稳定币 USDO 或向激励池提供流动性来积累「Pill」积分：
7/ Plume
虽然几乎所有的 Layer 2 (L2) 都是现有 L2 的分叉，没有独特的卖点，使得大多数成为「幽灵链」，但 Plume 在 Larry Fins（BlackRock 创始人）提出的 RWA（真实世界资产）概念中找到了自己的独特性。Plume 是第一个模块化的 L2 区块链，专注于 RWA，将资产代币化和合规提供商直接集成到链上。他们的主要目标是简化 RWA 项目的部署，并吸引高质量的买家进入他们的生态系统以增加流动性。Plume 获得了由 Haun Venture 领投的 1000 万美元投资，并得到了银河投资 (Galaxy) 等顶级投资者的参与。
网络目前处于测试网阶段，且通过奖励社区参与来激励用户。活跃的参与者可以通过完成任务、邀请朋友等方式在整个活动期间获得 Plume 积分：
8/ Blum
与其他专属于某一链的 Telegram 机器人不同，这使得用户难以一键完成所有交易。Blum 是一个混合 Telegram 交易机器人，将在包括 EVM 和非 EVM 在内的 30 多个链上可用，如 Solana、Ton 和 Cosmos。他们的团队能力使他们在 700 个参与项目中成为 Binance MVB 第七季的获胜者之一：
图中内容：
MVB 项目一直竞争激烈，第七季共收到超过 700 份申请。最终，通过严格筛选，只有 1.8% 的申请者被录取，迎来了第七季 MVB 加速器的 13 个团队，以下按部门字母顺序排列：
DeFi
BitU是一个加密原生的抵押稳定币协议，利用链外流动性和高效性来提供更高的收益。
Blum是一个混合交易所，通过 Telegram 小程序中的游戏化功能，提供通用代币的访问。
虽然他们还没有宣布融资，但他们的用户增长数据非常惊人： 290 万 Twitter 粉丝， 470 万 YouTube 频道订阅者，超过 1000 万用户。当前，Blum 的 Telegram 机器人正在进行中，你可以通过参与社交任务赚取 Blum 积分 (BP)，积分越多越好。
今天就到这里，朋友们！
希望你喜欢这篇文章。